Exam AWS Certified AI Practitioner AIF-C01 topic 1 question 146 discussion

The correct answer is A: Model precision and recall. The F1 score is a statistical measure that evaluates the balance between precision and recall in a model's predictions. It's particularly valuable for foundation models when evaluating tasks where both false positives and false negatives have significant implications, such as content moderation, information extraction, or classification tasks.

A resposta correta é A. Precisão e recall do modelo. A pontuação F1 é uma métrica estatística usada para avaliar o desempenho de modelos de aprendizado de máquina, especialmente em situações de classificação. Ela representa a harmonia entre precisão (quantos dos exemplos classificados como positivos são realmente positivos) e recall (quantos dos exemplos positivos foram corretamente identificados pelo modelo). É particularmente útil quando há um equilíbrio necessário entre os dois e, muitas vezes, é aplicada em cenários com dados desbalanceados.