Exam AWS Certified AI Practitioner AIF-C01 topic 1 question 155 discussion

Resposta A Aqui estão algumas sugestões com base no que essas técnicas geralmente são usadas: "The models must be taught a new domain-specific task": Model fine-tuning. O ajuste fino é ideal para ensinar ao modelo tarefas específicas, adaptando-o a um novo domínio com base em dados especializados. "A limited amount of labeled data is available and more data is needed": Data augmentation. Essa técnica é usada para ampliar conjuntos de dados limitados, criando variações artificiais nos dados existentes para melhorar o desempenho do modelo. "Only unlabeled data is available": Continued pre-training. Quando não há dados rotulados disponíveis, treinar o modelo adicionalmente com dados não rotulados (pré-treinamento contínuo) ajuda a aprimorar sua compreensão geral.