Generative AI models are designed to generate new content, such as text, images, audio, or code, based on patterns learned from data.
Summarizing customer complaints involves text generation, where the model reads input text (complaints) and generates a concise summary — a classic use case for generative AI models like large language models (LLMs).
Why not the others?
B. Classifying customers based on product usage – This is classification, a discriminative ML task, not generative.
C. Segmenting customers based on type of investments – This is clustering/segmentation, again not generative.
D. Forecasting revenue for certain products – This is time series forecasting, a predictive modeling task, not generative.
Modelos generativos de IA são projetados para criar ou gerar novo conteúdo, como texto, imagem, áudio ou código. No contexto da empresa:
A. Resumindo as reclamações dos clientes → envolve geração de texto novo com base em linguagem natural, o que é uma aplicação típica de modelos generativos (como o GPT da OpenAI).
As outras opções são exemplos de modelos discriminativos ou preditivos, e não generativos:
B. Classificação de clientes com base no uso do produto → é classificação (modelo preditivo)
C. Segmentação de clientes com base no tipo de investimentos → é clusterização (modelo de agrupamento)
D. Previsão de receita para determinados produtos → é regressão (modelo preditivo)
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certifiedlegend
1 week, 6 days agoRcosmos
1 week, 6 days ago